Odnos med Big Data in psihologijo

Odnos med Big Data in psihologijo / Psihologija

Od pred nekaj stoletji smo opazili, kako se je tehnološki razvoj na spektakularen način pospešil. Pravzaprav smo v času, ko vsakih nekaj let prihaja do novih dogodkov, ki so zelo pomembni na različnih področjih, kar lahko pomeni tudi pomemben napredek pri razvoju drugih disciplin. Med njimi lahko najdemo "Big Data" tehnologije, ki močno olajšajo analizo podatkov. In to lahko izkoristijo discipline, kot je psihologija Lahko naredite dobičkonosno razmerje med Big Data in psihologijo? V tem članku bomo govorili o tem.

  • Sorodni članek: "Psihologija in statistika: pomen verjetnosti v znanosti o vedenju"

Veliki podatki: kaj je?

Preden preidemo na vrsto odnosa, ki lahko obstaja med Big Data in psihologijo, je treba omeniti, kaj so ali kaj pomenijo tehnologije Big Data.

Tehnologije Big Data razumemo vse to tehnologija, ki omogoča registracijo, obdelavo in analizo velikih količin informacij v ogromnih skladiščih podatkov (Big Data se nanaša na velik obseg podatkov), takšne velikosti, da bi bilo njeno zajemanje, upravljanje, analiza in obdelava s konvencionalnimi sredstvi zapletena in draga.

To omogoča, da se vsi ti procesi izvajajo pri visoki hitrosti, pogosto tudi v realnem času, nekateri veliko korist v več disciplinah in omogoča poznavanje trenutnega stanja različnih procesov ali elementov, ki jih je treba analizirati. Zbiranje vseh teh podatkov je danes skupno z različnimi aplikacijami in omrežji ter nas sprašuje o možnosti upravljanja, registracije in uporabe dela shranjenih podatkov v njih ter uporabe elementa, ki zagotavlja informacije v zvezi z konkretna tema.

Informacije, ki so del teh repozitorijev, se nanašajo na strukturirane in nestrukturirane podatke, tako da lahko vključujejo veliko količino informacij, tako kvantitativnih kot kvalitativnih, in različnih stopenj kompleksnosti. Lahko bi na primer govorili o obnašanju državljanov po Evropi na Facebooku ali o vseh informacijah, ki so na voljo v spletu o našem življenju, ali o popolnih podatkih o različnih nalogah, plačilnih listah in položajih, ki jih zasedajo vsi člani podjetja. Lahko se uporablja tudi za analizo vsake geste osebe med razgovorom.

  • Morda vas zanima: "Kaj je socialna psihologija?"

Big Data in Psychology: donosno razmerje?

Obstaja več vej znanosti in znanja, ki lahko izkoristijo to tehnologijo za ustvarjanje večjega znanja in koristi za prebivalstvo, pa tudi za čisto komercialno uporabo. Med disciplinami, za katere je lahko koristna uporaba velikih podatkov, najdemo psihologijo.

V tem smislu nam Big Data omogoča pridobitev veliko informacij o človeškem vedenju in za duševne procese v ozadju, ne glede na to, ali se ukvarjamo z vidiki, povezanimi z zdravjem. Omogoča analizo vzorcev vedenja in njihovih možnih učinkov z ekstrapolacijo podatkov, zbranih na različne načine. Izrazi in trendi so zelo vidni, prav tako pa tudi primerjava specifičnih podatkov glede na tipične vzorce.

Omogočena je tudi primerjava z drugimi subjekti. Zaradi hitre primerjave lastnosti in različnih tipov podatkov so lahko na primer nastali novi razlagalni modeli delovanja različnih patologij ali družbenih gibanj. Vključitev velikih podatkov v psihološko prakso na njenih različnih področjih uporabe je element, ki pospešuje zbiranje informacij, izdelavo napovedi in možnost vzpostavitve in razvoja različnih preventivnih politik..

Vendar je treba upoštevati, da se ti podatki zelo razlikujejo odražal bo samo neobdelane podatke, Naša naloga je ugotoviti, ali so ti podatki utemeljeni ali ne, če imajo kakršne koli posledice, ki so koristni ali ne, ali kako jih je treba razlagati. Njihovega pomena ne smemo precenjevati ali popolnoma zaupati pridobljenim podatkom, saj je veliko lažje odražati razmerja med spremenljivkami kot večji vzorec. In veliko bolj pomemben vidik: etične posledice, ki jih lahko ima zbiranje velikih količin osebnih podatkov, je treba natančno oceniti, kar zahteva določitev omejitev med uporabo koristnih informacij in zbiranjem nepotrebnih informacij za doseganje zastavljenih ciljev..

Različna psihološka področja, na katerih so lahko Big Data zelo koristni

Prihodnost tehnologij Big Data, zaradi možnosti analiziranja velike količine podatkov, ki jih ponujajo, je lahko zelo uporabna na zelo različnih področjih psihologije. Da bi bilo videti bolj jasno, tukaj je nekaj primerov področij, na katerih lahko najdete koristen odnos med Big Data in psihologijo.

1. Trženje in oglaševanje

Eno od področij, kjer lahko Big Data in psihologija gredo skupaj in ki so bolj očitne, je trženje in oglaševanje. To je eden od najbolj komercialnih in dobro znanih namenov tega razmerja, ki je običajno v socialnih omrežjih in spletnem oglaševanju. V tem smislu se analizira iskanje, ključne besede in vedenje uporabnikov s strani uporabnikov, načeloma s predhodnim soglasjem (čeprav uporaba številnih omrežij pomeni sprejetje pravice do registracije in uporabe teh podatkov).

2. Človeški viri in delovno okolje

Drugo področje, na katerem je običajno opazovati odnos med obema elementoma, je na delovnem mestu. Zlasti v zvezi s kadrovsko in kadrovsko selekcijo lahko uporaba Big Data omogoči izbiro in analizo obnašanja, načina delovanja, mnenj, okusov in sposobnosti kandidatov ter registrirati in oceniti, katera vrsta profilov najbolje ustreza podjetju.

Znotraj podjetja lahko omogoči ocenjevanje uspešnosti in uspešnosti zaposlenih, prisotnost elementov, ki jih spreminjajo, njihovo zadovoljstvo z delom in opravljenimi nalogami ali celo vrsto interakcije med različnimi delovnimi skupinami..

3. Klinična psihologija

Čeprav ni tako vidna kot pri prejšnjih, je tudi na ravni klinične prakse mogoče razumeti potencial tehnologij Big Data.. Odkrivanje vzorcev depresivnega vedenja, samomorilnih nagnjenj, nenavadne ali buncane misli (na primer iz internetnih iskanj) ali celo osnovne vrste osebnosti so nekatere od možnosti, ki jih ponuja Big Data. Količina obdelanih informacij nam omogoča, da uvedemo in upoštevamo različne vidike, ki lahko vplivajo na možnost trpljenja zaradi neke vrste psihopatologije.

Ocenjujete lahko tudi dejavnike tveganja in zaščitnike, dejavniki, ki vplivajo na epidemiologijo in prognozo, prisotnost različnih vidikov v vsakem primeru ali učinkovitost ali napredek, dosežen med dajanjem zdravljenja, so primeri.

4. Forenzična psihologija

Prav tako lahko forenzična psihologija in kriminologija izkoristita uporabo teh tehnologij. Analizirajte podatke v zvezi s subjektom ali zločinom, vzorci vedenja, kriminalni profili, priče pričevanj ali izkušnje ali izrazi žrtev in storilca lahko lažje omogočijo analizo primerov, iskanje pojasnil, dokazov ali možnih storilcev ali celo možnost ponovitve kaznivega dejanja kaznivega dejanja..

5. Raziskave

Verjetno sektor, v katerem ga lahko več uporabnosti najde za uporabo Big Data, in ki bo omogočil napredek v vseh drugih, je tisti v preiskavi (toliko v psihologiji kot zunaj nje)..

Ocenite prisotnost nekaterih spremenljivk (vključno s patologijami) v populaciji, prizadetost, ki je povzročila določen dogodek ali gibanje, vedenja in mnenja, mnenje, ki ga postavljajo določene teme, vpliv nekaterih proizvodov, način združevanja in povezovanja ali kulturni izraz ter njegovi učinki na življenje prebivalstva, so nekateri primeri elementov, ki jih je mogoče upoštevati in analizirati lažje..

Bibliografske reference

  • Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B.; Hernández, E. in Pousada, M. (2015). Big Data in Psihologija: priložnost za internet ljudi ?. Aloma, 33 (2): 21-29.