Uvod v psihometrijo

Psihometrija definiramo kot: "Metodološka disciplina na področju psihologije, katere temeljna naloga je merjenje ali kvantifikacija psiholoških spremenljivk z vsemi posledicami, ki so teoretične in praktične." Izvor Psihometrije se lahko nahaja proti sredini 19. stoletja in od tega trenutka dalje se bo razvijal predvsem preko teh dveh poti: Psihofizične študije: povzročile so razvoj modelov, ki so omogočali dodeljevanje vrednosti. numerično za dražljaje in zato je omogočilo luščenje dražljajev.

1. Uvod
2. Zgodovinski potek psihometrije
3. Začetki in razvoj klasične teorije testov (tct)

Uvod

Zato se mora psihometrija najprej ukvarjati z utemeljitvijo in legitimacijo psihološkega merjenja, za kar mora:

• Razviti formalne modele, ki omogočajo predstavitev pojavov, ki jih želimo preučiti in omogočiti preoblikovanje dejstev in podatkov
• Potrdite razvite modele, da določite, v kolikšni meri predstavljajo realnost, ki jo nameravate, in določite pogoje, ki omogočajo izvajanje merilnega procesa

Psihološko merjenje

Po mnenju Coombsa, Dwesa in Tverskyja (1981) velja, da so temeljne vloge, ki jih ima znanost, opis, razlaga in napoved opazljivih pojavov s pomočjo nekaj splošnih zakonov, ki izražajo razmerja med lastnostmi preiskovanih objektov. . Psihologija kot znanost bo imela znanstveno podlago pri merjenju, ki vam bo omogočila empirično kontrastiranje hipotez. Po mnenju Nunnally (1970) je merjenje omejeno na nekaj zelo preprostega, sestavljeno je iz niza pravil, ki dodeljujejo številke objektom na tak način, da te številke predstavljajo količine atributov, ki jih razumejo atributi, lastnosti objektov in ne sami predmeti.

Vendar pa se priznava, da je težava pri merjenju psiholoških značilnosti glede na edinstvenost le-teh in s tem težav, ki jih je bilo treba odpraviti, dokler ni bilo doseženo, da je bila sprejeta potreba in možnost merjenja te vrste spremenljivk. . Razlike s fizičnimi atributi pri merjenju te vrste spremenljivk (psihološki), ko je bila upoštevana nova koncepcija merjenja (Zeller in Carmines 1980), so menili, da gre za proces, s katerim so neopazljivi abstraktni koncepti (konstrukti) neposredno povezani s kazalniki neposredno empirične opazovalce (vedenje). Ta vrsta meritev se običajno imenuje meritev s kazalniki, Glede na to, da psiholoških spremenljivk ni mogoče neposredno izmeriti, je treba izbrati vrsto kazalnikov, ki jih je mogoče neposredno izmeriti.

Zgodovinski potek psihometrije

Študije o individualnih razlikah, ki so privedle do razvoja testov in različnih teorij testov, so omogočile dodelitev numeričnih vrednosti subjektom in s tem skaliranje subjektov. Pri razvoju testov se lahko upoštevajo trije odločilni dejavniki:

• Odprtje Galtonovega antropometričnega laboratorija v Londonu
• Razvoj Pearsonove korelacije
• Spearmanova razlaga, glede na to, da korelacija med dvema spremenljivkama kaže, da imata oba skupen dejavnik. Preizkusi kot instrumenti so predvideli njihovo teoretično osnovo.

Najbližji izvor se nahaja v teh prvih senzoričnih testih, ki jih je uporabil Galton (1822-1911) v svojem antropometričnem laboratoriju v Kensingtonu, Galton pa ima tudi čast, da prvi uporabi statistično tehnologijo za analizo podatkov iz svojih testov, delo, ki se bo nadaljevalo s Pearsonom.

James McKeen Cattell (1860-1944) bo prvi uporabil izraz "mentalni test", vendar so bili njegovi testi, pa tudi testi Daltona senzorične narave, analiza podatkov pa je jasno pokazala, da je ta vrsta testov in intelektualna raven predmetov nična. Binet bo imel radikalen preobrat v filozofiji testov, pri čemer bo v svojem obsegu uvajal naloge bolj kognitivne narave, namenjene vrednotenju vidikov, kot so sojenje itd. V pregledu obsega, ki ga je Terman izvedel na Stanfordski univerzi in je znan kot Stanford-Binetov pregled, je bil IQ prvič uporabljen za izražanje rezultatov predmetov. Ideja je bila iz Sterna, ki je leta 1911 predlagal razdelitev duševne starosti (MS) med kronološko (EC), pomnoženo s sto, da bi se izognili decimalkam: CI = (EM / EC) x100.

Naslednji korak v zgodovinskem razvoju testov bo zaznamoval pojavljanje testov kolektivne inteligence, umirjeno zaradi potrebe ameriške vojske leta 1917, da izbere in razvrsti vojake, ki bodo sodelovali v prvi svetovni vojni, odbor, ki ga vodi Yerkes oblikovan iz raznolikih obstoječih materialov, zlasti iz novega Otisovega testa, današnjih znanih Alfa in beta test, prvi za splošno prebivalstvo in drugi za uporabo z nepismenimi ali zaporniki brez angleškega znanja, ti testi pa se še danes uporabljajo. Za pojav klasičnih testnih baterij danes moramo počakati do 30-ih in 40-ih let, katerih najbolj pristen izdelek bodo primarne duševne sposobnosti Thurstone.

Različni modeli bodo privedli do številnih baterij testov (PMA, DAT, GATB, TEA itd.), Ki se pogosto uporabljajo danes. Švicarski psihiater Roschach leta 1921 predlaga svojo slavno projekcijski test barvnih madežev, ki jim bodo sledili drugi projekcijski testi zelo različnih tipov dražljajev in nalog, med katerimi so TAT, CAT, Rosenzweigov test frustracije itd. Vendar pa je projektivna tehnika, ki se lahko šteje za pionirko, Združenje besed ali Test prostega združevanja, ki ga je opisal Galton.

Začetki in razvoj klasične teorije testov (tct)

Kot rezultat razcveta, ki ga dosežejo testi, se pojavi potreba po razvoju teoretičnega okvira, ki služi kot osnova za rezultate, ki so jih pridobili subjekti, ko se uporabljajo, omogočajo potrditev interpretacij in sklepov, ki so iz nje pridobljeni, in omogočajo oceno. merilnih napak, ki so značilne za vsak postopek merjenja z razvojem vrste modelov.

Tako je bil razvit splošni teoretični okvir, Teorija testov, ki bo omogočil vzpostavitev funkcionalnega razmerja med opazljivimi spremenljivkami iz empiričnih rezultatov, pridobljenih pri preizkusih ali predmetih, ki jih sestavljajo, in spremenljivk. nevidljivi. TCT je bil razvit, v osnovi, iz prispevkov Galtona, Pearsona in Spearmana, ki se vrtijo okoli treh osnovnih pojmov: empiričnih ali opazovanih rezultatov (X), resničnih rezultatov (V) in rezultatov zaradi napake (e). Glavni cilj je bil najti statistični model, ki bi ustrezno utemeljil rezultate testov in omogočil oceno napak pri meritvah, povezanih z vsakim merilnim procesom..

Spearmanov linearni model je aditivni model, v katerem je opazovani rezultat (odvisna spremenljivka) subjekta v testu (X) rezultat vsote dveh komponent: njegovega pravega rezultata (neodvisna spremenljivka) v testu ( V) in napaka (e) X = V + e Na podlagi tega modela in minimalnih predpostavk bo TCT razvil cel niz odbitkov, namenjenih oceni količine napake, ki vpliva na rezultate testov..

Predpostavke:

• Rezultat (V) je matematično pričakovanje empiričnega rezultata (X): V = E (X)
• Korelacija med resničnimi rezultati "n" subjektov v testu in merilnimi napakami je enaka nič. rve = 0
• Korelacija med napakami pri merjenju (re1e2), ki vplivajo na rezultate pri dveh različnih testih, je enaka nič. re1e2 = 0.

Na podlagi teh treh predpostavk modela se določijo naslednji odbitki:

1. Napaka pri merjenju (e) je razlika med empiričnimi (X) in resničnimi (V) rezultati. e = X-V
2. Matematično pričakovanje merilnih napak je nič, potem pa so nepristranske napake E (e) = 0
3. Povprečje empiričnih rezultatov je enako povprečju resničnih.
4. Resnični rezultati ne bi prinesli napak. Cov (V, e) = 0
5. Kovarianca med empiričnimi in dejanskimi rezultati je enaka varianci resničnih rezultatov: cov (X, V) = S2 (V)
6. Kovarianca med empiričnimi rezultati dveh testov je enaka kovarianci med resničnimi: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Varianca empiričnih rezultatov je enaka varianci dejanskih plus napak: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. Korelacija med empiričnimi rezultati in napakami je enaka količniku med standardnim odstopanjem napak in empiričnimi napakami.. rxe = Se / S

Ta članek je zgolj informativen, v spletni psihologiji nimamo sposobnosti, da postavimo diagnozo ali priporočamo zdravljenje. Vabimo vas, da se obrnete na psihologa, še posebej na vaš primer.

Če želite prebrati več podobnih člankov Uvod v psihometrijo, Priporočamo vam vstop v našo kategorijo Eksperimentalna psihologija.