Klasična teorija testov (TCT)
Tklasična teorija (TCT) prvič v 20. stoletju iz dela Spearmana. Lahko se na nek način obravnava kot začetek psihometrije. Beseda test je angleška beseda, ki jo je sprejela Kraljevska španska akademija (RAE) in se nanaša na teste, namenjene ocenjevanju znanja, veščin ali funkcij.
V psihologiji so testi psihološki ali psihotehnični testi za preučevanje ali vrednotenje funkcije. Torej, psihološki testi so orodja za vrednotenje ali merjenje psiholoških značilnosti subjekta.
Zakaj so potrebne teorije testov??
Preskusi so prefinjeni merilni instrumenti, ki, v mnogih primerih predstavljajo neprecenljivo pomoč v okviru psihološkega vrednotenja. Da bi bilo tako, mora test izpolnjevati minimalno psihometrično vrednost, strokovnjak, ki ga opravi, pa mora poznati protokol o upravljanju in ga spoštovati..
Po drugi strani pa nam teorije testov govorijo o tem, kako lahko ocenimo kakovost testa in tudi v mnogih primerih kako lahko odpravimo napako instrumenta, da zmanjšamo napako na minimum. V tem smislu sta morda dva najpomembnejša koncepta v klasični testni teoriji zanesljivost in veljavnost.
Zanesljivost se razume kot skladnost ali stabilnost meritev, ko se postopek merjenja ponovi. Na koncu govorimo o utopiji, ker v praksi ni mogoče ponoviti enakih pogojev v dveh različnih meritvah. Razmeroma preprosto bo delovati na zunanje spremenljivke, kot je nadzorovanje, da je temperatura podobna ali podobna; Vendar pa bo nadzor nad notranjimi spremenljivkami osebe, ki opravlja test, bolj zapletena. Pomislite na razpoloženje.
Veljavnost se nanaša na stopnjo, do katere empirični dokazi in teorija podpirajo interpretacijo testnih rezultatov. (2) V nasprotnem primeru bi lahko rekli, da je veljavnost merilnega instrumenta, da na pomemben in ustrezen način količinsko opredeli značilnost, za katero je bila načrtovana meritev.
Obstajata dve veliki teoriji, ko gre za konstruiranje in analizo testov. Prva, o kateri govorimo, je klasična teorija testov (TCT). Druga je teorija odziva na postavke (TRI). V nadaljevanju predstavljamo ključne vidike TCT.
Klasična teorija testov
Ta pristop je najpogosteje uporabljen pri analizi in izdelavi testov. Odgovore, ki jih je dala oseba v testu, primerjamo s statističnimi ali kvalitativnimi metodami z odgovori drugih posameznikov, ki so dopolnili isti test. To omogoča razvrstitev.
Vendar pa ta razvrstitev ni tako preprosta. Psiholog, kot vsak drug strokovnjak, mora zagotoviti, da instrument, ki ga uporablja natančno, z malo napak. (1)
Torej, ko psiholog uporabi test za eno ali več ljudi, je to, kar dobi, empirični rezultati, ki jih ta oseba ali ljudje pridobijo v testu. Vendar pa je nas ne obvešča o stopnji natančnosti teh rezultatov: Ne vemo, ali ti empirični rezultati ustrezajo rezultatom, ki resnično ustrezajo tej osebi v testu.
Na primer, lahko se zgodi, da so se rezultati znižali, ker tisti dan, ko pregledana oseba ni bila dobro. Ali celo zato, ker fizični pogoji, v katerih je bil razvit test, niso bili najboljši.
"Psihologi, kot se zgodi tistim, ki gradijo naprave za razdeljevanje plina, smo dolžni zagotoviti, da so rezultati naših testov točni, da imajo malo napak ...".
-José Muñiz, 2010-
Klasični linearni model
To je na začetku 20. stoletja, kot smo rekli, ko Spearman predlaga to klasično teorijo testov. Raziskovalec predlaga zelo preprost model za rezultate v testih: klasični linearni model.
Ta model je sestavljen iz predpostavimo, da rezultat, ki ga oseba dobi v testu, ki ga imenujemo njegov empirični rezultat,in ki je običajno označena s črko X, tvorita dve komponenti. Prvi je pravi rezultat (V), drugi pa napaka (e). Slednje je lahko posledica mnogih vzrokov, ki jih ne moremo nadzorovati. Zato je TCT odgovoren za natančno določanje napake merjenja.
To se lahko izrazi na naslednji način: X = V + e
Torej, po tem, Spearman doda tri predpostavke modelu.
Tri predpostavke klasičnega modela
- Resnični rezultat (V) je matematično pričakovanje empiričnega rezultata. Tako bi bilo napisano: V = E (X).
- Tako je dejanski rezultat osebe v testu opredeljen kot rezultat, ki bi ga dobili v povprečju, če bi bil isti test opravljen neskončno..
- Ni razmerja med količino dejanskih rezultatov in velikostjo napak, ki vplivajo na te ocene. Lahko se izrazi: r (v, e) = 0
- Vrednost dejanskega rezultata je neodvisna od merilne napake.
- Napake meritev v določenem preskusu niso povezane z merilnimi napakami v drugem drugačen test To je izraženo: r (ex, ek) = 0
- Napake, ki so bile storjene enkrat, ne bi sodelovale s tistimi, storjenimi ob drugi priložnosti.
Klasična teorija testov je preprosta, ne potrebuje naprednega matematičnega znanja, da bi jo lahko uporabili v praksi in jo lahko uporabimo v vsakem kontekstu. Težava je v tem, da bodo rezultati, ki nam jih bodo dali, vedno povezani s populacijo, v kateri je bil test potrjen. Tudi,, v mnogih primerih minimalne vrednosti, ki jih preskusi zahtevajo za sprejemljive, niso dovolj.
Zakaj je statistika uporabna v psihologiji? Preberite več "