Opisna statistika v psihologiji

Statistika je veja matematike, ki preučuje spremenljivost, kakor tudi proces, ki ga generira po zakonih verjetnosti. Potrebno je raziskati in razumeti, kako se danes raziskuje študij. Znanje v tej veji nam bo torej omogočilo, da vemo v veliki meri kakovost študije in s tem stopnjo zanesljivosti, ki si jo zaslužimo..

Deskriptivna statistika pa je tisti del statistike, ki je odgovoren za zbiranje, predstavitev in opredelitev podatkovnega niza. Z drugimi besedami, opisna statistika poskuša vedeti, kaj se je zgodilo, v primerjavi s podrejenimi statističnimi podatki, ki poskušajo predvideti, kaj se bo zgodilo v prihodnosti pod določenimi pogoji..

Na primer, ti pogoji so navadno določeni s spremenljivkami, kot so starost, podnebje ali stopnja anksioznosti. Cilj opisne statistike v psihologiji je torej uporabno uporabiti za raziskovalca in za bralca, kar se je zgodilo, je dana študija.

Kot smo že povedali, so spremenljivke ena od osrednjih osi opisne statistike - in tudi ne-opisne,-. Spremenljivka obsega niz vrednosti, in glede na te vrednote lahko govorimo o:

• Spremenljivke količinsko: morda ima numerična vrednost (starost, cena izdelka, letni dohodek).
• Kategorične spremenljivke ali. \ T kvalitativno: ne morejo se meriti numerično (npr. spol, nacionalnost ali barva kože) ali neposredno luščenje.

Spremenljivke je mogoče razvrstiti tudi kot:

• Enodimenzionalne spremenljivke. samo zbirajo informacije o značilnostih populacije. Na primer, višina učencev v šoli.
• Dvodimenzionalne spremenljivke. poberi informacije o dveh značilnostih prebivalstva. Na primer, višina in starost učencev šole.
• Večdimenzionalne spremenljivke. zbiranje podatkov tri ali več značilnosti populacije. Na primer, višina, teža in starost učencev šole.

Tako podatkov (številke ali meritve, zbrane iz opazovanja), sta lahko dveh vrst:

• Podatki diskretno. To so numerični odgovori, ki izhajajo iz a štetja.
• Podatki neprekinjeno. To so numerični odgovori, ki izhajajo iz a meritev.

Merilne lestvice v opisni statistiki

Ukrep je proces povezovanja abstraktnih konceptov z empiričnimi kazalniki. Rezultat merjenja se imenuje meritev.

Obstajajo štiri možne merilne skale, ki se uporabljajo za pomoč pri. \ T klasifikacija spremenljivk. V tem smislu so lastnosti zanesljivost in veljavnosti Zelo pomembne so v opisni statistiki, saj nam povedo o kakovosti merjenja. Kaj, kaj nam bo služilo nekaj podatkov, ki so napačno vzeti izvor?

Nazivna lestvica

Na tej lestvici številke so dodeljene kategorijam, ki ne potrebujejo naročila (ne moremo reči, da je ena kategorija več kot druga). Poleg tega so te kategorije med seboj izključujejo. Primer tega je lahko spol ali barvo. Tako bi bila izbrana možnost izključujoča za druge.

Ta lestvica je dodeljena spremenljivkam kvalitativno ali kategorično.

Redna lestvica

Tukaj so kategorije vzpostavljene z dve ali več stopenj, ki pomenijo vrstni red med seboj. Kot v prejšnji lestvici so to tudi medsebojno izključujoče kategorije, zdaj pa lahko vrednosti spremenljivk postavimo v vrstni red. Na primer, ta lestvica je vidna v odgovorih na vprašalnik:

• Močno se ne strinjam.
• Ne strinjam se.
• Brezbrižno.
• Strinjam se.
• Popolnoma se strinjam.

Te možnosti odziva se lahko kodirajo s številkami, ki segajo od enega do pet, kar kaže na a vnaprej določeno naročilo. Vendar pa ne moremo vedeti, če ne uporabljamo naprednih statističnih postopkov in jo poskušamo oceniti, razdaljo med dvema kategorijama. Tako lahko govorimo o tem, da je predmet preiskave bolj ali manj nečesa, vendar na preprost način ne moremo govoriti o tem, koliko več o tem (inteligenca, spomin, tesnoba itd.).

Ta lestvica je dodeljena tudi spremenljivkam kvalitativno.

Intervalna lestvica

V tej lestvici je razdalja med vrednostmi kvantificirana. Meritev intervala ima tudi značilnosti dveh predhodnih meritev. Tako vzpostavlja razdaljo med enim in drugim ukrepom.

Intervalna lestvica se uporablja za zvezne spremenljivke. Vendar pa, na tej lestvici to ni mogoče absolutna nič. Jasen primer te vrste meritev je termometer. Ko označuje nič stopinj, to ne pomeni odsotnosti temperature.

Ta lestvica se uporablja pri spremenljivkah količinsko.

Razmerje lestvice

Končno, ta lestvica vključuje značilnosti prejšnjih. Določite natančna razdalja med časovnimi presledki kategorije. Poleg tega ima absolutno nič prekleto, v katerem značilnost ali atribut, ki se meri, ne obstaja. Na primer, število otrok: nič otrok pomeni odsotnost otrok.

Ta lestvica se uporablja pri spremenljivkah količinsko.

Pogostost opisne statistike

Ena frekvenčne porazdelitve To je seznam možne vrednosti (ali intervale), ki jih ima spremenljivka, poleg števila opazovanj za vsako vrednost.

• The absolutna frekvenca registrirajte število pojavov med opazovanji.
• The relativne frekvence registrirajte delež ali odstotek pojavljanja določene vrednosti opazovanj.

Ta frekvenčna porazdelitev običajno predstavlja deske. To mora vključevati vse možne vrednosti spremenljivke. Poleg tega skupno število opažanj (n), ki so bile opravljene. Ko imamo Veliko število kategorij podatkov in nekatere izmed njih z zelo nizkimi frekvencami je treba združiti v intervalih.

Kazalniki

Nazadnje so bili uporabljeni tudi kazalniki v statistiki opisati niz podatkov z uporabo številke. Tako ta številka povzema značilnost porazdelitve analiziranih podatkov. Nekateri od teh kazalnikov so:

• Kazalniki osrednja težnja
  • Povprečje ali povprečje.
  • Moda.
  • Srednje.
• Kazalniki disperzije
  • Varianca.
  • Najmanjša / največja.
  • Razvrstitev.
  • Interkvartilni razpon.

Tako so s pomočjo teh konceptov deskriptivne statistike odgovorne za razhroščevanje, organiziranje in izračunavanje statističnih podatkov in predstavitev podatkov, ki jih ponujajo raziskovalcu, in razširitev na znanstveno skupnost., popoln zemljevid tega, kar se je zgodilo v vaši študiji.