Teorija obdelave informacij in psihologija

Posebej vplivna toka v kognitivizmu je bila teorija obdelave informacij, ki primerja človeški um z računalnikom, da bi izdelala modele, ki pojasnjujejo delovanje kognitivnih procesov in kako določajo njihovo vedenje..

V tem članku bomo opisali pristope in vodilni modeli teorije obdelave informacij. Izvedli bomo tudi kratko zgodovinsko potovanje skozi pojmovanje človeka kot stroja, ki so ga stoletja predlagali vsi tipi teoretikov, vendar je s pojavom tega pristopa dosegel vrhunec..

• Sorodni članek: "Kognitivna psihologija: definicija, teorije in glavni avtorji"

Teorija obdelave informacij

Teorija obdelave informacij je niz psiholoških modelov, ki zamisli človeka kot dejavnega procesorja za spodbujanje (informacije ali "vhodi"), ki jih dobite iz svojega okolja. To stališče nasprotuje pasivni koncepciji ljudi, ki je značilna za druge usmeritve, kot so biheviorizem in psihoanaliza..

Ti modeli so vključeni v kognitivizem, paradigmo, ki zagovarja, da misli in druge mentalne vsebine vplivajo na vedenje in jih je treba razlikovati od njega. V petdesetih letih so postali priljubljeni kot odziv na vedenjski položaj, ki je takrat prevladoval, ki je miselne procese zasnoval kot oblike vedenja..

Raziskave in teoretični modeli, razviti v okviru te perspektive, so bili uporabljeni pri številnih miselnih procesih. Opozoriti je treba poseben poudarek na kognitivnem razvoju; iz teorije obdelave informacij se analizirajo same možganske strukture in njihov odnos do zorenja in socializacije.

Teoretiki te usmeritve zagovarjajo temeljno progresivno pojmovanje kognitivnega razvoja, ki je v nasprotju s fazno zasnovanimi kognitivno-evolucijskimi modeli, kot je na primer Jean Piaget, osredotočen na kvalitativne spremembe, ki se pojavljajo, ko otroci rastejo (in ki tudi so prepoznani iz obdelave podatkov).

• Morda vas zanima: "Kognitivna teorija Jeroma Brunerja"

Človek kot računalnik

Modeli, ki izhajajo iz tega pristopa, temeljijo na metafora uma kot računalnika; v tem smislu so možgani zasnovani kot fizična podpora ali strojna oprema kognitivnih funkcij (spomin, jezik itd.), ki bi bila enakovredna programom ali programski opremi. Tak pristop služi kot okostje teh teoretičnih predlogov.

Računalniki so informacijski procesorji, ki se odzivajo na vpliv "notranjih stanj", programske opreme, ki jo lahko uporabimo kot orodje za operacionalizacijo vsebine in miselnih procesov ljudi. Na ta način poskuša pridobiti hipoteze o človeški spoznavi iz njenih neopazljivih manifestacij.

Obdelava informacij se začne s sprejemanjem dražljajev (vnosi v računalniškem jeziku) skozi čutila. Naprej podatke aktivno šifriramo, da bi jim dali pomen in ga lahko kombinira s tistim, ki ga hranimo v dolgoročnem spominu. Končno se izvede odgovor (izhod).

• Morda vas zanima: "Umetna inteligenca proti človeški inteligenci: 7 razlik"

Evolucija te metafore

Različni avtorji so opozarjali na podobnosti med ljudmi in stroji skozi zgodovino. Ideje Thomasa Hobbesa, na primer, kažejo na vizijo ljudi kot "strojnih živali", ki so prav tako prevzele očeta vedenja, John Watson in druge predstavnike te usmeritve, kot je Clark L. Hull.

Alan Turing, matematik in računalniški znanstvenik, leta 1950 je objavil članek "Računalniški stroji in inteligenca", v katerem je opisal, kaj bo kasneje znano kot umetna inteligenca. Njegovo delo je imelo velik vpliv na področju znanstvene psihologije, pri čemer je podpiral pojav modelov, ki temeljijo na metaforji računalnika.

Psihološki predlogi računalniškega tipa nikoli sami po sebi niso postali hegemonični; vseeno, umaknil se je kognitivni revoluciji, ki je bil bolj naraven napredek od ameriškega mediacijskega biheviorizma, s katerim so bili miselni procesi že dodani osnovnim pristopom vedenjske tradicije..

Glavni modeli in avtorji

Nato bomo na sintetični način pojasnili štiri najbolj vplivne modele, ki so nastali v okviru teorije obdelave informacij.

Ti predlogi skupaj razlagajo številne faze obdelave informacij, pri katerih ima spomin posebno pomembno vlogo.

1. Model večih skladišč Atkinsona in Shiffrina

Leta 1968 sta Richard Atkinson in Richard Shiffrin predlagala model razdeli spomin na tri komponente ("Programi", iz metafore računalnika): senzorični register, ki omogoča vnos informacij, kratkoročno skladišče, ki bi bilo znano kot "kratkoročni spomin" in drugo dolgoročno shranjevanje, dolgoročni spomin..

2. Ravni obdelave Craik in Lockhart

Kmalu zatem, leta 1972, so Fergus Craik in Robert Lockhart modelu multi-skladišča dodali zamisel, da se informacije lahko obdelujejo v večjih stopnjah globine, odvisno od tega, ali jo le zaznavamo ali pozorno spremljamo, kategoriziramo in / ali ji dajemo pomen.. Globoko obdelovanje, v nasprotju s površnim, daje prednost učenju.

3. Povezovalni model Rumelharta in McClellanda

Leta 1986 so ti avtorji objavili "Vzporedno porazdeljeno procesiranje: raziskave o mikrostrukturi spoznavanja", ki ostaja temeljna referenca v tem pristopu. V tem delu so predstavili svoj model nevronske mreže za shranjevanje informacij, znanstvenih raziskav.

4. Večkomponentni model Baddeleyja

Predlog Alana Baddeleya (1974, 2000) trenutno prevladuje v kognitivističnem pogledu na operativni spomin. Baddeley opisuje centralni izvršilni sistem, ki nadzoruje vložke pridobljeni s sprejemljivim jezikom (fonološko zanko), podobami in pismenostjo (vizualno-prostorska agenda). Epizodni blažilnik bi bil enakovreden kratkoročnemu spominu.

Bibliografske reference:

• Leahey, T. H. (2004). Zgodovina psihologije, 6. izdaja. Madrid: Dvorana Pearson Prentice.

• Atkinson, R.C. & Shiffrin, R.M. (1968). "Človeški spomin: Predlagani sistem in njegovi kontrolni procesi". In Spence, K. W. & Spence, J. T. (ur.), Psihologija učenja in motivacije (Vol. 2). New York: Academic Press.

• Baddeley, A. D. & Hitch, G. (1974). "Delovni pomnilnik". V G. H. Bowerju (ur.), Psihologija učenja in motivacija: napredek v raziskavah in teoriji (Vol. 8). New York: Academic Press.

• Baddeley, A.D. (2000). Medpomnilnik epizode: nova komponenta delovnega spomina? Trendi v kognitivni znanosti, 4: 417-423.

• Craik, F. I. M. & Lockhart, R. S. (1972). Ravni obdelave: okvir za raziskovanje spomina. Journal of Verbal Learning & Verbal Behaviour, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Vzporedna porazdeljena obdelava: raziskovanje v mikrostrukturi spoznavanja. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.