Klasična teorija testov

Test je a znanstveni instrument kolikor meri to, kar namerava, to je veljavno in se dobro meri, to je natančno ali zanesljivo. Če najdemo instrument, ki mu ne moremo zaupati ukrepov, ki jih zagotavljajo, saj se od časa do časa spreminjajo, ko merimo isti predmet, bomo rekli, da ni zanesljiv. Instrument, za merjenje pravilno nekaj, mora biti natančno, ker drugače merite, kaj merite, merite narobe. Biti natančen je torej nujen, vendar ne zadosten pogoj. Poleg tega mora biti veljaven, to je, kaj natančno meri, kaj bo merilo in nič drugega.

Zanesljivost:

Absolutna in relativna zanesljivost: problem zanesljivosti testa lahko obravnavamo na dva različna načina, čeprav v ozadju sovpadata.

Zanesljivost kot netočnost njenih meritev: Ko se subjekt odzove na test, dobi empirično oceno, na katero vpliva napaka. Če ne bi bilo napake, bi subjekt dobil svoj pravi rezultat. Test je nenatančen, ker empirični rezultat ne ustreza resničnemu rezultatu. Ta razlika med obema rezultatoma je napaka vzorčenja, napaka merjenja. The tipična napaka merjenja bo standardni odklon napak pri merjenju. The tipična napaka merjenja označuje absolutno natančnost preskusa, saj omogoča oceno razlike med pridobljeno meritvijo in tisto, ki bi jo dobili, če ne bi bilo napake..

Zanesljivost kot stabilnost meritev: Preskus bo bolj zanesljiv, če bodo rezultati bolj konstantni ali stabilni, ko se ponovi. Bolj ko so rezultati dvakrat stabilnejši, večja je korelacija med njimi. Ta povezava se imenuje koeficient zanesljivosti. To nas izraža, ne v višini napake, ampak v skladnosti preskusa z njo in stalnosti informacij, ki jih ponuja. The koeficient zanesljivosti izraža relativno zanesljivost preskusa.

Koeficient zanesljivosti in indeks zanesljivosti: - Koeficient zanesljivosti testa je korelacija preskusa s samim seboj, dobljena na primer v dveh vzporednih oblikah: rxx. - Indeks natančnosti je korelacija med empiričnimi rezultati testa in njegovimi resničnimi rezultati: rxv Indeks natančnosti bo vedno večji od koeficienta zanesljivosti, da bi ugotovili koeficient zanesljivosti, je treba poudariti te tri klasične metode:

• Poiščite korelacijo med testom in njegovim ponavljanjem: Metoda ponovitve ali test-retest metoda: Sestoji iz uporabe istega testa v isti skupini v dveh primerih in izračuna korelacijo med obema vrstama rezultatov. Ta korelacija je koeficient zanesljivosti. Ta metoda navadno daje višji koeficient zanesljivosti, kot je dobljen z drugimi postopki, in je lahko kontaminiran z motečimi dejavniki.
• Najdite povezavo med dvema vzporednima oblikama testa: Metoda vzporednih oblik: Pripravite dve vzporedni obliki istega testa, tj. Dve enakovredni obliki, ki dajejo enake informacije, in se nanašata na isto skupino subjektov. Korelacija med obema oblikama je koeficient zanesljivosti. S to metodo se z ne ponavljanjem istega preskusa izognemo motečim virom zanesljivosti ponovnega testiranja.
• Poiščite korelacijo med dvema vzporednima polovicama preskusa: Metoda dveh polovic: Test je razdeljen na dve enakovredni polovici in ugotovljena je korelacija med njimi. To je najprimernejši način, saj je preprost in ne upošteva omejitev prejšnjih postopkov. Izberete lahko neparne elemente testa, da sestavite eno polovico, in celo elemente, ki tvorijo drugo.

Koeficient zanesljivosti in korelacija med vzporednimi preskusi

The koeficient zanesljivosti testa kaže razmerje, ki je resnične variance empirične variance: graphic33 Koeficient zanesljivosti testa se giblje med 0 in 1. Na primer: če je korelacija med dvema vzporednima testoma rxx´ = 0,80, pomeni, da je 80% variance testa posledica dejanske mere, ostalo pa je 20% variance testa zaradi napake. The indeks zanesljivosti testa je korelacija med njenimi empiričnimi rezultati in indeksom zanesljivosti dejanskih rezultatov = Indeks zanesljivosti je enak kvadratnemu korenu koeficienta zanesljivosti.

Ko se razvijejo dve vzporedni obliki testa, se uporabi postopek analize variance, da se preveri homogenost varianc in razlika med ukrepi. Če so variance homogene, razlika med sredstvi ni pomembna in sta obe obliki sestavljeni z istim številom elementov iste vrste in psihološke vsebine, lahko rečemo, da so vzporedni. Če ne, jih morate reformirati, dokler ne bodo. Pomanjkanje zanesljivosti je opredeljeno z vrednostjo rxx´= 0 4.- Tipična napaka merjenja: Razlika med empiričnim in realnim rezultatom je naključna napaka, imenovana merilna napaka. Standardno odstopanje merilnih napak se imenuje tipična merilna napaka. The tipična napaka merjenja omogoča ocenjevanje absolutne zanesljivosti testa, to je oceniti, koliko napak pri merjenju vpliva na rezultat.

Zanesljivost in dolžina: Dolžina preskusa se nanaša na število njenih elementov. Od te dolžine je odvisna zanesljivost. Če je preskus sestavljen iz treh elementov, lahko subjekt enkrat dobi oceno 1, v drugem ali na vzporedni način pa oceno

Od ene do druge priložnosti se je ocena razlikovala za eno točko; točka nad tremi je sprememba 33%, visoka variacija. Če udeleženci dobijo naključne spremembe te vrste, se bo korelacija testa z njo ali z dvema vzporednima oblikama testa močno zmanjšala in ne bo visoka. Če je test precej daljši, če imate na primer 100 predmetov, lahko subjekt dobi 70 točk naenkrat in 67 vzporedno. Od enega do drugega se je spremenilo 3 točke; to je relativno majhno odstopanje glede na skupni test, natančneje 3%. Te majhne občasne spremembe te razsežnosti, ki se pojavljajo v rezultatih subjektov, ko se premikajo iz ene oblike v vzporedno, so relativno nepomembne in se ne bodo zmanjšale toliko kot pred korelacijo med obema.

Koeficient zanesljivosti bo precej višji kot v prejšnjem primeru. Spearman-Brownova enačba izraža razmerje med zanesljivostjo in dolžino. Natančnost testa je nič, kadar je dolžina 0, in se poveča z naraščanjem dolžine. Čeprav je povečanje relativno manjše, je dolžina tega dela večja. To pomeni, da natančnost raste na začetku in relativno manj pozneje. Ko je dolžina nagnjena k neskončnosti, je koeficient zanesljivosti težaven

S povečanjem dolžine testa se njegova natančnost poveča, ker poveča resnično varianco s hitrostjo, ki je višja od variance napake. To pomeni, da se natančnost testa poveča, ker se delež variance zaradi napake zmanjša. Formula Rulona, ​​kot tudi formula Flanagana in Guttmana, je še posebej uporabna pri izračunu koeficienta zanesljivosti po metodi obeh polov. To so formule, ki se uporabljajo za izračun koeficienta zanesljivosti.

Zanesljivost in doslednost: Koeficient zanesljivosti je mogoče najti tudi na drug način, tj koeficient alfa o koeficient posplošljivosti ali reprezentativnosti (Cronbach). Ta koeficient alfa kaže točnost, s katero nekateri elementi merijo vidik osebnosti ali vedenja. Lahko ga razumemo kot: oceno povprečne korelacije vseh možnih postavk v določenem vidiku. Merilo natančnosti preskusa glede na njegovo skladnost ali notranjo konsistenco (medsebojna povezanost njenih elementov, v kolikšni meri merilni elementi merijo vse enako) in njegovo dolžino. Navedite reprezentativnost testa, to je znesek, v katerem je vzorec predmetov, ki ga sestavljajo, reprezentativen za populacijo možnih predmetov iste vrste in psihološke vsebine. The koeficient alfa v glavnem odraža dva osnovna pojma v natančnosti testa: 1. Medsebojna povezanost njenih elementov: obseg, v katerem vsi merijo isto stvar.

Dolžina testa: pri povečanju števila primerov vzorca in izločitvi sistematičnih napak vzorec predstavlja populacijo boljšo od izvlečene in je malo verjetno, da gre za naključno napako. Če so elementi preskusa dihotomni (da ali ne, 1 ali 0, dogovor ali nesoglasje itd.), Je enačba koeficienta alfa poenostavljena, kar povzroči enačbe za Kuder-Richardson (KR20 in KR21). Glede na določeno število predmetov bo test bolj zanesljiv, če bo bolj homogen. Koeficient alfa nam pove zanesljivost, saj predstavlja homogenost in doslednost ali notranjo skladnost elementov preskusa.

Standardi in merila zanesljivosti

V skladu z modelom vzorčnega prostora predmetov je cilj testa oceniti ukrep, ki bi ga dobili, če bi uporabili vse elemente v vzorčnem prostoru. Ta ukrep bi bil pravi rezultat, katerega realne meritve so bolj ali manj približne. Glede na stopnjo, do katere vzorec predmetov ustreza dejanskim rezultatom, je test bolj ali manj zanesljiv. V tem modelu je osrednja matrika korelacij med vsemi postavkami v vzorčnem prostoru, ki bolj neposredno vztraja na notranji konsistentnosti in, kolikor jo doseže, posredno zagotavlja stabilnost..

Linearni model vzporednih preskusov vztraja bolj na stabilnosti rezultatov in, kolikor dosega stabilnost, posredno podpira notranjo doslednost. Če uporabimo test za določitev posameznih diagnoz in napovedi, mora biti koeficient zanesljivosti 0,90. Pri napovedih in kolektivnih klasifikacijah to ni toliko zahteva, čeprav ni priročno pobegniti veliko od 0'90 do 0'80..

Včasih je pri nekaterih vrstah testov, kot so testi osebnosti, težko doseči koeficiente več kot 0,70. Če se vzporedne oblike ali vzporedne polovice uporabijo po več ali manj velikih intervalih, so lahko občasne napake številnejše od tistih, ki vplivajo na koeficient alfa. To je zato, ker tisto, kar zmanjšuje korelacijo, niso le naključne napake, ki so lastne testu, in samo enkrat, tiste, ki upoštevajo koeficient alfa, ampak vplivajo tudi na vse napake, ki lahko izvirajo iz dveh različnih situacij , ki se lahko razlikujejo v številnih podrobnostih. Zato je koeficient alfa običajno večji od drugih koeficientov.

Razen koeficienta, ugotovljenega s ponovitvijo istega testa, ker je večja verjetnost, da se naključne napake prve aplikacije ponovijo v drugem, in namesto zmanjšanja korelacije med njima, jo povečamo. Zagotoviti je treba, da je druga aplikacija popolnoma neodvisna od prve. Če bomo to dosegli, bo to najlažja in najcenejša metoda in priporočljivo, če poskušamo ceniti stabilnost rezultatov, zlasti v daljših časovnih obdobjih in s kompleksnimi testi. > Naslednji: Veljavnost testov

Ta članek je zgolj informativen, v spletni psihologiji nimamo sposobnosti, da postavimo diagnozo ali priporočamo zdravljenje. Vabimo vas, da se obrnete na psihologa, še posebej na vaš primer.

Če želite prebrati več podobnih člankov Klasična teorija testov, Priporočamo vam vstop v našo kategorijo Eksperimentalna psihologija.