Interpretacija in zbiranje podatkov o raziskovalnem procesu v psihologiji

Kako se lahko eksperimenti uporabijo za zbiranje informacij v socialnih raziskavah. Naučite se, kako se lahko raziskave, kot so intervjuji in vprašalniki, uporabijo za zbiranje podatkov v socialnih raziskavah. Študij uporabe analize vsebine za zbiranje podatkov v socialnih raziskavah.

Razlaga rezultatov

Gre za povezovanje rezultatov analize podatkov z raziskovalno hipotezo, z teorijami in z že obstoječim in sprejetim znanjem..

Vrste težave kaj bi lahko imeli z razlag nekaterih posebnih podatkov: Pomanjkanje merilne lestvice. Kot je treba razlagati usmrtitve, ki dosežejo sistematično ali nikoli ne morejo doseči, meje merilne lestvice. Ta problem je mogoče rešiti s pilotno študijo, ki odkriva te napake in širi lestvico v novi interpretaciji.

Učinek strehe. Če se vedno dotaknemo najvišjih rezultatov. Učinek tal. Če se vedno dotikamo najnižjih točk. Regresija za merjenje. To je neželen pojav, ki se pojavi v skoraj vseh preiskavah, ko se zahteva kvantitativna presoja. Kadar se zahtevajo visokokakovostna vrednotenja, je težnja, da odzive oddajamo blizu srednjih ali osrednjih vrednosti. To nas lahko pripelje do napačnih zaključkov.

Rezultati mora biti razlagati kot za: obseg doseženega učinka in opažene težnje ali pravilnosti. Primerjajte te rezultate s tistimi, ki so jih pridobili drugi raziskovalci na podobnih delovnih mestih. Jasni zaključki opravljenega dela.

Zbiranje, analiza podatkov

Zbiranje podatkov: S sistematičnim opazovanjem, raziskavami in poskusi. V naravnih okoljih (terenska študija) ali v umetnih medijih (situacije, ki jih je ustvaril raziskovalec). Analiza podatkov Dejavniki, ki jih je treba upoštevati pri izvajanju štirih nalog analize podatkov: Odločiti se moramo, čeprav predlagamo dvojno okolje: Deskriptivna statistika. Če ostanemo v vzorcu. Inferenčna statistika. Če želimo sklepati na populacijo z uporabo verjetnosti. Stopnja merjenja spremenljivk: Stopnja merjenja intervala ali razmerja. Poskusite meriti na najvišji možni ravni, ker vključujejo nizko, vendar ne obratno. Problem, ki se je pojavil, in način zbiranja podatkov. Vedno je treba vzpostaviti ravnotežje med možnim in priročnim, da ne bi preplavili različnih analiz. Priporočljivo je, da se izvede sistematičen "analitični" pluralizem: sistematičnost pomeni, da mora obstajati podroben načrt s posebnimi cilji za zbiranje in analizo podatkov..

Pluralizem (vsaka oblika raziskav ima svoje omejitve.) Te je mogoče minimizirati z optimizacijo analize, za katero je treba iskati večkratne in množinske oblike analize.. Naloge Analiza podatkov: Načini povzemanja podatkov. Imajo indekse, ki povzemajo različne vidike distribucije. Indeksi centralnih trendov. Navedite središče porazdelitve.

Izračunaj:

• Aritmetična sredina: dodamo rezultate in jih razdelimo z nº od njih. Npr. (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 Moda: Najpogostejše opazovanje je 31
• Srednja vrednost: Razvrščanje rezultatov je osrednji rezultat 30. Indeksi variabilnosti ali disperzije. Navedite, kako so podatki o spremenljivki razpršeni.
• Izkrivljena varianca ali varianca. Izračunavanje diferencialnih rezultatov (odštevanje povprečja vsakega rezultata), dviganje na kvadrat, njihovo dodajanje in delitev med nº od njih. Primer S2s = / 5 = 5.2
• Nepristranska varianca Delimo nº primerov razen enega: Primer VI = / (5-1) = 6.5
• Standardno odstopanje je nepristransko. Odstranitev kvadratnega korena nepristranske odstopanja (VI), npr. DTI = Ö VI = Ö 6,5 = 2,55
• Pristransko standardno odstopanje. Če vzamemo kvadratni koren variance ali pristranske variance (S2s) Ex Ss = Ö S2s = Ö 5,2 = 2,28 Skupna amplituda porazdelitve. Če je najmanjša vrednost največje vrednosti odšteta Ej AT = 31 - 25 = 6
• Indeksi asimetrije. ¿Ali je simetrična porazdelitev rezultatov? Odštejemo modo od povprečja in delimo to razliko med pristranskim standardnim odklonom. As = (29 - 31) / 2,28 = -0,88 Če je manjša od nič, to je negativna (ima več točk, kot je nizka) Če je večja od nič, to je pozitivno (obstaja več nizkih rezultatov kot visoko)

Če je nič, je simetrična (en del porazdelitve je odsev drugega) Kazalniki. ¿Ali je porazdeljena porazdelitev rezultatov? Iskanje vzorcev (pravilnosti ali razlik) v podatkih. Ena izmed najboljših oblik je grafična predstavitev. Rezultati napovedi na podlagi podatkov. Napovedi, ki izkoriščajo svoje odnose. Ko je vzorec prepoznan, je najboljši način, da ga povzamemo s pomočjo funkcije. Čeprav ne gre skozi vse točke, nam ponuja enostavnejši, čeprav nepopoln način opisovanja podatkov ter naravo in intenzivnost odnosov med njimi..

Posploševanje prebivalstva iz vzorca. Prejšnje rezultate posplošimo v širša polja od tistih iz začetnega vzorca, iz katerega začnemo sklepati na populacijo s pomočjo deskriptivne analize podatkov z uporabo verjetnosti. Prehajamo s pomočjo sklepov za posploševanje rezultatov populacije.

Ta članek je zgolj informativen, v spletni psihologiji nimamo sposobnosti, da postavimo diagnozo ali priporočamo zdravljenje. Vabimo vas, da se obrnete na psihologa, še posebej na vaš primer.

Če želite prebrati več podobnih člankov Interpretacija in zbiranje podatkov o raziskovalnem procesu v psihologiji, Priporočamo vam vstop v našo kategorijo Eksperimentalna psihologija.