Vrste grafov različne načine predstavitve podatkov vizualno

Vse raziskave znanstvene narave so podprte in temeljijo na nizu podatkov ustrezno analizirani in interpretirani. Da bi dosegli točko, kjer lahko izločimo odnose vzročnosti ali korelacije, je treba opazovati več opazovanj na način, ki lahko ponaredi in dokaže obstoj istega razmerja v različnih primerih ali v istem predmetu skozi čas. In ko so ta opažanja opravljena, je treba upoštevati vidike, kot so pogostost, povprečje, način ali razpršenost pridobljenih podatkov..

Da bi olajšali razumevanje in analizo tako raziskovalcev samih in da bi pokazali spremenljivost podatkov in kjer sklepi gredo v preostali svet, je zelo koristno uporabiti vizualne elemente enostavne interpretacije: grafike ali grafike.

Glede na to, kaj želimo pokazati, lahko uporabimo različne vrste grafike. V tem članku videli bomo različne vrste grafov ki se uporabljajo v raziskavah, ki temeljijo na uporabi statistike.

• Sorodni članek: "15 vrst raziskav (in funkcij)"

Graf

Na statistični in matematični ravni, ki se imenuje grafična a vizualno predstavitev, iz katere jih je mogoče predstaviti in interpretirati običajno številske vrednosti. Med številnimi izločljivimi informacijami iz opazovanja grafa lahko najdemo obstoj razmerja med spremenljivkami in stopnjo, v kateri se pojavljajo, frekvence ali delež videza določenih vrednosti..

Ta vizualna predstavitev služi kot podpora pri prikazovanju in razumevanju na sintetiziran način podatkov, zbranih med preiskavo, tako da lahko tako raziskovalci, ki izvajajo analizo, kot drugi, lahko lahko razume rezultate in je enostaven za uporabo kot referenca, kot informacije, ki jih je treba upoštevati, ali kot točko nasprotja pri izvajanju novih raziskav in meta-analize.

• Morda vas zanima: "5 najpogostejših študijskih metod v psihologiji"

Vrste grafike

Obstaja veliko vrst grafike, ki običajno uporabljajo eno ali drugo, odvisno od tega, kaj naj bi predstavljala, ali pa preprosto avtorjeve preference. Tukaj je nekaj najbolj znanih in najpogostejših.

1. Barski diagram

Najbolj znana in uporabljena od vseh vrst grafike je graf ali stolpčni grafikon. Pri tem so podatki predstavljeni v obliki palic, ki jih vsebujejo dve kartezični osi (koordinata in abscisa), ki označujeta različne vrednosti.. Vizualni vidik, ki nam pove podatke, je dolžina omenjenih stolpcev, njena debelina ni pomembna.

Običajno se uporablja za predstavitev frekvence različnih pogojev ali diskretnih spremenljivk (na primer frekvenca različnih barv šarenice v danem vzorcu, ki so lahko le specifične vrednosti). V abscisi opazimo samo eno spremenljivko in frekvence v koordinatah.

• Morda vas zanima: "Psihologija barv: pomen in zanimivosti barv"

2. Razpredelnica ali sektorji

Tudi zelo običajen graf v obliki "quesito", v tem primeru predstavitev podatkov, se izvede z delitvijo kroga na toliko delov, kot so vrednosti spremenljivke, ki se preiskuje, in vsak del, ki ima velikost, sorazmerna s frekvenco v skupnih podatkih. Vsak sektor bo predstavljal vrednost spremenljivke, s katero delate.

Ta vrsta grafa ali diagrama je običajna, kadar je prikazan delež primerov v skupni vrednosti, pri čemer je za prikazovanje odstotkov prikazan odstotek (odstotek vsake vrednosti).

3. Histogram

Čeprav je na prvi pogled zelo podoben stolpičnemu grafu, je histogram eden izmed vrst grafov, ki je statistično pomembnejši in zanesljivejši. Ob tej priložnosti se palice uporabljajo tudi za označevanje frekvence določenih vrednosti prek kartezičnih osi, vendar namesto omejevanja frekvence določene vrednosti ovrednotene spremenljivke odraža celoten interval. Tako opazimo vrsto vrednosti, ki je tudi dosegli bi lahko različne intervale različnih dolžin.

To omogoča opazovanje ne samo frekvence, temveč tudi razpršitev kontinuuma vrednosti, kar lahko pomaga ugotoviti verjetnost. Običajno se uporablja proti neprekinjenim spremenljivkam, kot je čas.

4. Linearni diagram

V tej vrsti grafov so uporabljene vrstice razmejite vrednost odvisne spremenljivke glede na drugo neodvisno. Lahko se uporablja tudi za primerjavo vrednosti iste spremenljivke ali različnih preiskav z uporabo istega grafa (z uporabo različnih vrstic). Običajno jo uporabljamo za opazovanje razvoja spremenljivke skozi čas.

Jasen primer te vrste grafike so frekvenčni poligoni. Njegovo delovanje je praktično enako operacijam histogramov, vendar z uporabo točk namesto stolpcev, z izjemo, da omogoča določitev naklona med dvema od teh točk in primerjavo različnih spremenljivk, povezanih z neodvisnimi ali med rezultati različnih poskusov z enake spremenljivke, kot so na primer ukrepi preiskave v zvezi z učinki zdravljenja, opazovanje podatkov predhodne obdelave in spremenljivke po tretiranju.

8. Scatter grafikon

Graf razpršitve ali graf xy je vrsta grafa, v katerem so vsi podatki, dobljeni z opazovanjem, predstavljeni s točkami, ki uporabljajo kartezične osi.. Osi x in y vsaka prikazujeta vrednosti odvisne spremenljivke in neodvisne spremenljivke ali dve spremenljivki, ki ju opazujemo, če imata neko vrsto razmerja.

Točke predstavljajo vrednost, ki se odraža v vsakem opazovanju, ki bo na vizualni ravni prikazala oblak točk, skozi katere lahko opazujemo raven disperzije podatkov..

Vidite lahko, ali obstaja razmerje med spremenljivkami ali ne, z izračunom. To je postopek, ki se običajno uporablja, na primer, za določitev obstoja linij linearne regresije, da se ugotovi, ali obstaja razmerje med spremenljivkami in celo vrsto obstoječega razmerja..

9. Tabela gotovine in laskov

Denarni grafi so ena od vrst grafov, ki se običajno uporabljajo za opazovanje razpršenosti podatkov in kako združujejo njihove vrednosti. Temelji na izračunu kvartilov, ki so vrednosti, ki pPuščavniki podatke razdelijo na štiri enake dele. Tako lahko najdemo skupaj tri kvartile (od katerih bo drugi ustrezal mediani podatkov), ki bodo konfigurirali zadevno "polje". Tako imenovani brki so grafična predstavitev ekstremnih vrednosti.

Ta grafika Uporabno je pri ocenjevanju intervalov, kot tudi opazovati stopnjo razpršenosti podatkov iz vrednosti kvartilov in ekstremnih vrednosti.

10. Graf območij

V tej vrsti grafa na podoben način opazimo, kaj se dogaja z linijskimi grafi, razmerje med odvisno in neodvisno spremenljivko. Sprva Naredi se vrstica, ki združuje točke, ki označujejo različne vrednosti spremenljivke merilo, vendar je vse vključeno spodaj: ta vrsta grafa nam omogoča, da vidimo akumulacijo (določena točka vključuje tiste, ki se nahajajo spodaj)..

Z njim lahko izmerite in primerjate vrednosti različnih vzorcev (npr. Primerjajte rezultate, ki jih dobijo dve osebi, podjetja, države, z dvema zapisoma enake vrednosti ....). Različne rezultate je mogoče zlagati zlahka in opazovati razlike med različnimi vzorci.

11. Piktogram

Piktogram je grafika, v kateri namesto podatkov iz abstraktnih elementov, kot so palice ali krogi, uporabljajo se elementi obravnavanega predmeta. Na ta način postane bolj vizualna. Vendar je njegovo delovanje podobno tistemu na stolpičnem grafu, ki na enak način predstavlja frekvence

12. Kartogram

Ta graf je uporaben na področju epidemiologije, ki navaja geografska območja ali območja, kjer se določena vrednost spremenljivke pojavi bolj ali manj pogosto. Frekvence ali frekvenčna območja so označena z uporabo barve (ki zahteva razumevanje legende) ali velikosti.

Bibliografske reference:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. in Sánchez, A. (2006). Prijazna bio-statistika, 2. izd. Diaz de Santos, Madrid.