11 vrst spremenljivk, uporabljenih v raziskavah

Starost Seks Teža Višina Poklic Socialnoekonomski status Stopnja tesnobe Te in druge elemente je treba upoštevati, ko poskušamo pojasniti neko vrsto hipoteze glede človeka ali neke vrste težave..

In da je v vsem, kar obstaja in se dogaja okoli nas, vključenih nešteto vrst spremenljivk, ki imajo lahko bolj ali manj pomembno vlogo pri različnih pojavih, ki se pojavljajo. Potrebno bo analizirati in upoštevati, katere spremenljivke vplivajo in kako to naredijo, če želimo dobiti posplošljivo razlago. To je nekaj, kar so upoštevali vsi, ki se zavzemajo za znanstvene raziskave, tako v psihologiji kot tudi v drugih znanostih. V tem članku bomo pregledali, kaj so glavne vrste spremenljivk, ki obstajajo.

• Sorodni članek: "15 vrst raziskav (in funkcij)"

Kaj je spremenljivka?

Preden se lotimo opazovanja različnih variabilnih tipov, je lahko priročno narediti kratek pregled tega, kar menimo, da je tako, da se olajša njihova identifikacija in upošteva njihov pomen.

Spremenljivko razumemo kot abstraktni konstrukt, ki se nanaša na lastnost, značilnost ali preučevani element, ki lahko ima ali pa nima posebne vloge na tem, kar se analizira in ki je predstavljen na tak način, da ima lahko različne vrednosti. Te vrednosti se torej lahko razlikujejo v različnih ukrepih, odvisno od spremenljivke, pa tudi od situacije, ki se analizira, ali omejitev, ki jih raziskovalci želijo upoštevati. Zato se soočamo s konceptom, ki združuje različne možnosti ali načine, ki jih je mogoče upoštevati v zvezi z zadevno značilnostjo., omenjene vrednosti so neustrezne in različne ob različnih časih in / ali predmetih.

Zadevni koncept se zdi kompleksen za razumevanje teoretično, vendar je veliko bolj razumljivo, če menimo, da so nekatere spremenljivke tiste, ki so navedene v uvodu: teža ali spol osebe bi bili preprosti primeri spremenljivk, ki lahko ali ne vplivajo na različne pogoje. (na primer pri sladkorni bolezni ali bolezni srca).

Spremenljivke lahko razvrstimo na zelo različne načine in na podlagi številnih različnih meril, kot so njihova stopnja operabilnosti, njihov odnos do drugih spremenljivk ali celo lestvica, po kateri se merijo. Pomembno je vedeti, da lahko isti element ima različne vloge in se razvrsti kot različne vrste spremenljivk, odvisno od njegove vloge v danem položaju ali eksperimentalnem kontekstu..

Vrste spremenljivk glede na njihovo delovanje

Kot smo že omenili, je eden od najbolj znanih in klasičnih načinov razdelitve in razvrščanja različnih spremenljivk glede na njihovo operabilnost, to je, da možnost numeraliziranja njihovih vrednot in delovanja z njimi. Ob upoštevanju tega vidika lahko najdemo tri glavne vrste spremenljivk.

1. Kvalitativne spremenljivke

Kvalitativna spremenljivka se šteje za katero koli spremenljivko, ki omogoča izražanje in identifikacijo določene značilnosti, vendar pa ne omogoča kvantifikacije.. Ta vrsta spremenljivke bi nas le obvestila o obstoju ali neobstoju te značilnosti ali prisotnosti alternativ. So zgolj nominalne, izražajo enakost in / ali neenakost. Primer tega sta spol ali državljanstvo. Vendar to ne pomeni, da jih ni mogoče opaziti ali da v preiskavi niso zelo pomembni elementi.

V okviru kvalitativnih spremenljivk lahko najdemo različne tipe.

Dihotomne kvalitativne spremenljivke

To so spremenljivke, v katerih obstajajo ali razmišljajo o dveh možnih možnostih. Biti živ ali mrtev je primer tega: ni mogoče biti ob istem času, na tak način, da prisotnost ene od vrednot zanika drugo..

Kvalitativne spremenljivke politomskih

Tiste spremenljivke, ki dopuščajo obstoj več vrednosti, kot v prejšnjem primeru dovoljujejo le identifikacijo vrednosti in to izključuje ostale, ne da bi jih bilo mogoče naročiti ali delovala z navedeno vrednostjo. Primer je barva.

2. Kvazi-kvantitativne spremenljivke

To so spremenljivke, s katerimi ni mogoče izvesti matematičnih operacij, ki pa so naprednejše od samo kvalitativnih. Izražajo kakovost in hkrati omogočajo organizacijo in vzpostavi naročilo ali hierarhijo. Primer tega je raven študij, saj lahko ugotovimo, ali ima nekdo več ali manj omenjene kakovosti.

3. Kvantitativne spremenljivke

Kvantitativne spremenljivke so vse tiste, ki tokrat omogočajo operacionalizacijo njihovih vrednot. Vrednostim spremenljivke je mogoče dodeliti različne številke, lahko z njimi izvaja različne matematične postopke na tak način, da se lahko vzpostavijo različni odnosi med njihovimi vrednostmi.

V tej vrsti spremenljivk lahko najdemo dve veliki skupini, ki sta zelo pomembni, zvezne in diskretne spremenljivke.

Diskretne kvantitativne spremenljivke

Gre za množico kvantitativnih spremenljivk, katerih vrednosti ne dopuščajo vmesnih vrednosti, pri merjenju ni mogoče dobiti decimalnih številk (čeprav je mogoče narediti sredstva, ki jih vključujejo). Na primer, ni mogoče imeti 2,5 otrok. Običajno se nanašajo na spremenljivke, ki uporabljajo razmerje lestvice.

Stalne kvantitativne spremenljivke

O tej vrsti spremenljivke govorimo, kadar so njene vrednosti del kontinuuma, v katerem lahko med dvema konkretnima vrednostma najdemo različne vmesne vrednosti. Pogosteje govorimo o spremenljivkah, ki se merijo na intervalu.

Glede na odnos z drugimi spremenljivkami

Prav tako je mogoče določiti različne vrste spremenljivk, odvisno od tega, kako se njihove vrednosti nanašajo na vrednosti drugih. V tem smislu izstopajo številne vrste, prva dva pa sta še posebej pomembna. Pomembno je vedeti, da je lahko isti element spremenljivka, druga pa je odvisna od vrste razmerja, ki se meri in od tega, kaj se spreminja. Poleg tega moramo upoštevati, da je vloga in vrsta spremenljivke funkcija tistega, kar analiziramo, ne glede na vlogo, ki jo dejansko zavzema spremenljivka v preučevani situaciji.

Na primer, če preučujemo vlogo starosti pri Alzheimerjevi bolezni, bo starost subjekta neodvisna spremenljivka, medtem ko bo prisotnost ali odsotnost tau proteina in beta-amiloidnih plakov odvisna spremenljivka v naši raziskavi (ne glede na vlogo, ki jo imajo vsako spremenljivko v bolezni).

1. Neodvisne spremenljivke

Neodvisne spremenljivke se razumejo kot tiste spremenljivke, ki se upoštevajo v času preiskave in ki jih izvajalec poskusa lahko spremeni ali pa jih ni mogoče spremeniti. To je spremenljivka, iz katere se začne opazovati učinke, ki določajo kakovost, lahko imajo različne elemente. Spol, starost ali stopnja osnove anksioznosti so primeri neodvisne spremenljivke.

2. Odvisne spremenljivke

Odvisna spremenljivka se nanaša na element, ki je spremenjen z obstoječo variacijo v neodvisni spremenljivki. V preiskavi, odvisna spremenljivka bo izbrana in ustvarjena iz neodvisne. Na primer, če merimo stopnjo anksioznosti glede na spol, bo spol enak neodvisna spremenljivka, katere sprememba bo povzročila spremembe v odvisnosti, v tem primeru anksioznosti..

3. Moderiranje spremenljivk

Z moderiranjem spremenljivk razumemo nabor spremenljivk, ki spremeniti obstoječe razmerje med odvisno in neodvisno spremenljivko. Primer tega podajamo, če študijske ure povezujemo z akademskimi rezultati, pri čemer pa moderiramo spremenljivke čustveno stanje ali intelektualne sposobnosti.

4. Čudne spremenljivke

Ta oznaka se nanaša na vse tiste spremenljivke, ki niso bili upoštevani, vendar vplivajo na dosežene rezultate. Vse to bi bilo vse vrste spremenljivk, ki niso bile nadzorovane in upoštevane v proučevanem položaju, čeprav jih je mogoče po njej identificirati ali celo v kontekstu eksperimenta ali invesigado. Od moderatorjev se razlikujejo po tem, da se neznanci ne upoštevajo, kar pa ne velja za moderatorje.

Vrste spremenljivk glede na lestvico

Druga možna razvrstitev spremenljivk se lahko izvede glede na uporabljene lestvice in ukrepe. Vendar pa se je treba zavedati, da bi več kot spremenljivka govorili o zadevni lestvici kot razlikovalnem elementu. Upoštevati je treba tudi dejstvo, da se s povečevanjem ravni delovanja lestvic povečujejo nove možnosti poleg tistih iz prejšnjih lestvic. Tako ima spremenljivka razuma tudi lastnosti nominalnega, ordinalnega in intervala. V tem smislu se lahko srečamo z naslednjimi tipi.

1. Nominalna spremenljivka

Govorimo o nominalnih spremenljivkah, kadar vrednosti, ki jih omenjena spremenljivka lahko doseže, omogočajo le razlikovanje obstoja določene kakovosti, ne da bi dovolili, da te vrednosti izvajajo naročanje ali matematične operacije z njimi Je vrsta kvalitativne spremenljivke.

2. Redna spremenljivka

Čeprav z njimi ni mogoče upravljati, je mogoče vzpostaviti razvrščanje med različne vrednosti. Vendar pa, ta vrstni red ne dopušča vzpostavitve matematičnih razmerij med njihovimi vrednostmi. To so v osnovi kvalitativne spremenljivke. Primeri tega so socialno-ekonomski status ali stopnja izobrazbe.

3. Intervalna spremenljivka

Poleg prejšnjih značilnosti omogočajo tudi spremenljivke v intervalu vzpostaviti numerične odnose med spremenljivkami, čeprav so na splošno ti odnosi omejeni na sorazmernost. Ni absolutne ničle ali popolnoma prepoznavne ničelne točke, kar ne dopušča neposredne transformacije vrednot v drugih. Merijo obsege, ne pa specifičnih vrednosti, kar otežuje njihovo delovanje, ampak pomaga pokriti veliko število vrednot.

4. Spremenljivka razloga

Razlog za spremenljivke so merjene v takem obsegu, da jih je mogoče v celoti operacionalizirati, tako da so sposobne izvesti različne transformacije do dobljenih rezultatov in vzpostaviti kompleksne numerične odnose med seboj.. Obstaja točka izvora, ki predpostavlja popolno odsotnost tistega, kar se meri.

Različni načini analiziranja realnosti

Ne pozabite, da so različne vrste spremenljivk vedno poenostavitev realnosti, način, da ga razdelimo na preproste in preprosto merljive parametre jih izolirati od ostalih sestavin narave ali družbe.

Zato se ne moremo omejiti, da verjamemo, da je poznavanje teh spremenljivk v celoti razumeti, kaj se dogaja. Kritični pogled na rezultate študij spremenljivk je nujno potreben, da bi se izognili napačnim zaključkom in se ne zaprli do bolj popolnih in realističnih pojasnil, kaj se dogaja okoli nas..

Bibliografske reference:

• Barnes, B. (1985): O znanosti, Barcelona: delo.
• Latour, B. in Woolgar S. (1979/1986): Življenje v laboratoriju. Gradnja znanstvenih dejstev, Madrid: Alianza Universidad.