Dan, ko ste prispeli, Facebook ve več kot vaši prijatelji

Študija, objavljena pred kratkim v Ljubljani PNAS ugotavlja, da je računalnik sposoben natančneje napovejte osebnost osebe kot svoje prijatelje in družino... iz analize nekaterih podatkov, ki smo jih pustili Facebook.

Raziskovalci sklepajo, da z analizo 10 "všečnosti" računalnik lahko opiše našo osebnost bolje kot naši sodelavci; z 70, bolje kot naši prijatelji ali sostanovalci; s 150, boljši od družinskega člana; in s 300, bolje kot zakonec. Pokaže, da so stroji, kljub temu da nimajo socialnih veščin za interpretacijo jezika in človeških namenov, sposobni podati utemeljene sodbe o tem, da dostopamo do naših prstni odtis na internetu.

Facebook vas pozna bolj kot svoje prijatelje

Za to raziskavo je preizkus osebnosti, ki temelji na modelu Big Five, dobil 86.220 ljudi. Vsak od njih je moral izpolniti 100 obrazcev, ki so namenjeni beleženju informacij o različnih značilnostih, ki opredeljujejo naš način delovanja, zaznavanje in občutenje stvari..

Nekateri prostovoljci so poleg informacij, pridobljenih z osebnostnimi testi, dali tudi dovoljenje raziskovalni skupini, da analizirajo "Všeč mi je" ki so jih dali iz svojih računov Facebook. Te »všečnosti« niso bile tiste, ki jih lahko dosežete s klikom na Facebookove statuse, fotografije ali videoposnetke, ampak tiste, povezane s stranmi o filmih, knjigah, televizijskih oddajah, slavnih osebah itd..

Kasneje, programska oprema je našla trende in obstoječe odnose med osebnostnimi lastnostmi in določenimi preferencami eno ali drugo stran, ki se nahaja v tej družabni mreži. Ugotovljeno je bilo na primer, da ljudje z visoko oceno na odpiranju za spremembo ponavadi kažejo naklonjenost Salvadorju Dalíju ali pogovorom TED, medtem ko ekstroverti kažejo okus za ples. Lahko gre za zaključek, ki izhaja iz stereotipov, vendar obstajajo empirični dokazi, ki podpirajo te ideje.

Medtem ko je programska oprema igrala, da bi izvedela, kako deluje človeško vedenje, je bila z drugimi oblikovana skupina ocenjevalci, ki so morali napovedati osebnostne rezultate prostovoljcev. To skupino so sestavljali prijatelji, sorodniki in znanci udeležencev, ki so opravili test. Vsak od teh sodnikov mesa in kosti je moral opisati osebnost ocenjevanega subjekta in izpolniti vprašalnik. Rezultati (nekoliko ponižujoči za našo vrsto), ki vodijo članek, so se pojavili na Primerjajte stopnjo natančnosti s katerimi ljudje in stroji napovedujejo osebnostne rezultate. Samo mož ali žena lahko tekmuje z osebnostnimi modeli, ki jih generira računalnik iz nekaj podatkov, ki jih je pridobil Facebook.

Elektronski možgani

Kako lahko programska oprema tako natančno govori o vidikih, ki nas opredeljujejo in naredijo edinstvene? Največja prednost, ki jo imajo nad nami, je njihova dostop do ogromnih količin informacij osebje in njegovo osebje sposobnost povezovanja podatkov z drugimi in najdejo vzorce obnašanja v delih sekunde. Zahvaljujoč temu lahko računalniško podprti modeli osebnosti napovejo določene vzorce vedenja samodejno, brez potrebe po socialnih veščinah in z večjo natančnostjo kot ljudje.

Zato smo danes bližje poznajo značilnosti nekaterih vidikov psihologije ljudi, ne da bi morali biti v stiku z njimi osebno, Po tem informacije o filmih, knjigah in slavnih osebah, ki nam je všeč, gre skozi kuhinjo algoritmov. Če upoštevamo, da je povprečje »všeč«, ki ga je vsak od nas na Facebooku kopičil, približno 227, si lahko predstavljamo, kaj ta inovacija psihometrije pomeni za statistične centre, agencije za izbor osebja ali celo skupine posvečena vohunstvu in družbenemu nadzoru. Vse to naredi spletno mesto, ki ga je ustvaril Mark Zuckerberg, bolj kot orodje segmentacijo trga socialne mreže.

Poleg tega lahko posledice za to imajo. \ T svet oglaševanja in trženja Očitne so. Če je danes mogoče že grobo oceniti okuse in hobije osebe iz njihovih iskanj na Googlu, bo morda v prihodnosti znamka avtomobilov vedela, kateri model nas lahko privabi bolj zaradi dejstva, da smo nekega dne naredili število klikov v družabnem omrežju.

Eden od paradoksov te metodologije psihološkega vrednotenja je, da proučujemo lastnosti, ki nas naredijo družbena in edinstvena bitja brez potrebe po socialni interakciji in uporabi splošnih pravil o človekovem vedenju. Ta perspektiva je lahko za organizacije tako privlačna Univerza v Cambridgeu že imate aplikacijo, ki vam omogoča, da vidite, kaj vaš Facebook profil, tweets in druge oblike prstnih odtisov pravijo o vašem psihološkem profilu. Ena od domnevnih prednosti, ki jih je mogoče prebrati na njihovi spletni strani, je: "Izogibajte se postavljanju nepotrebnih vprašanj". Na kakšen način bo ta metodologija vplivala na varovanje zasebnosti, je nekaj, kar je treba še videti.

Big Data: Facebook in njegova baza podatkov

Skratka, zdaj je mogoče, da so računalniki vedno bolj sposobni sklepamo o informacijah, ki jih nismo nikoli razglasili neposredno in da so te informacije bolj kakovostne od tistih, ki jih je ugotovila katera koli oseba. Vse to lahko v veliki meri omogoči analizo velikih podatkov na Facebooku: množična obdelava podatkov (osebnih ali drugačnih), ki jih nudimo po lastni volji. Skupina raziskovalcev govori o tem kakovostnem preskoku v zaključkih svojega članka:

Popularna kultura je predstavljala robote, ki presegajo ljudi, ko gre za psihološke zaključke. V filmu Her, na primer, se junak zaljubi v svoj operacijski sistem. Z upravljanjem in analizo vašega prstnega odtisa lahko računalnik razume in se odzove na vaše misli in potrebe veliko bolje kot drugi ljudje, vključno z vašim dekletom in vašimi najbližjimi prijatelji. Naše raziskave, skupaj z napredkom v robotiki, zagotavljajo empirične dokaze, da ta hipotetična situacija postaja vse bolj mogoča, saj digitalna orodja za ocenjevanje zorejo..

Kaj bo računalništvo sposobno narediti, ko lahko računalnik bere ne samo Facebook strani, ampak tudi fotografije in besedila z enako stopnjo natančnosti? Ali bomo bitja brez skrivnosti, preden bodo procesorji izdelani v seriji? Če ta oblika razumevanja človeškega bitja, ki jo lahko dosežejo stroji v prihodnosti, odraža naše bistvo kot čuteča in edinstvena ljudstva, je nekaj, o čemer je vredno razmisliti..

Bibliografske reference:

• Youyou W., Kosinski, M. in Stillwell, D. (2015). Računalniško podprte osebnostne sodbe so natančnejše od tistih, ki jih naredijo ljudje. PNAS 112 (4), str. 1036-1040.