7 vrst vzorčenja in njihova uporaba v znanosti

»Vzorčenje« imenujemo statistični postopki, ki se uporabljajo za izbiro vzorcev, ki so reprezentativni za populacijo, ki ji pripadajo, in ki predstavljajo predmet študije dane preiskave..

V tem članku bomo analizirali različne vrste vzorčenja, ki obstajajo, naključne in nesistematične.

• Sorodni članek: "Psihologija in statistika: pomen verjetnosti v znanosti o vedenju"

Vzorčenje v inferenčni statistiki

V statistiki se pojem "vzorec" uporablja za vsako možno podskupino določene populacije. Tako je, kadar je izgovorjen vzorec, naveden sklic na določeno skupino subjektov, ki se začnejo iz večje skupine (populacije)..

Inferenčna statistika je veja te discipline, ki se ukvarja študije vzorcev za sklepanje v zvezi s populacijami ki jih začnejo. Nasprotuje opisni statistiki, katere naloga je, kot že ime nakazuje, podrobno opisati značilnosti vzorca in zato idealno za populacijo..

Vendar postopek statističnega sklepanja zahteva, da je zadevni vzorec reprezentativen za referenčno populacijo, tako da je mogoče posplošiti ugotovitve, pridobljene v majhnem obsegu. Z namenom, da bi podprli to nalogo, so različni tehnike vzorčenja, tj. pridobivanje ali izbiranje vzorcev.

Obstajata dve glavni vrsti vzorčenja: naključna ali verjetnostna in ne-naključna, znana tudi kot "ne-verjetnostna". Vsaka od teh dveh širokih kategorij vključuje različne vrste vzorčenja, ki se razlikujejo glede na dejavnike, kot so značilnosti referenčne populacije ali uporabljene tehnike izbire..

• Morda vas zanima: "15 vrst raziskav (in funkcij)"

Vrste naključnega ali verjetnostnega vzorčenja

Govorimo o naključnem vzorčenju v primerih, kjer vse osebe, ki so del populacije, imajo enako verjetnost, da bodo izbrane kot del vzorca. Vzorci tega razreda so bolj priljubljeni in koristni kot naključni vzorci, predvsem zato, ker imajo visoko reprezentativnost in omogočajo izračun napake vzorca..

1. Enostavno naključno vzorčenje

Pri tej vrsti vzorčenja imajo pomembne spremenljivke vzorca enako verjetnostno funkcijo in so neodvisne druga od druge. Prebivalstvo mora biti neskončno ali končno z zamenjavo elementov. Enostavno naključno vzorčenje se najbolj uporablja v statističnih podatkih o okužbi, vendar je v zelo velikih vzorcih manj učinkovit.

2. Stratificirano

Stratificirano naključno vzorčenje je sestavljeno iz delitve populacije na stratume; Primer tega bi bil preučiti razmerje med stopnjo zadovoljstva z življenjem in socialno-ekonomsko ravnjo. Nato se iz vsakega stratuma izvleče določeno število subjektov, da se ohrani delež referenčne populacije.

3. Konglomerati

V inferenčni statistiki konglomerati so skupek populacijskih elementov, kot so šole ali javne bolnišnice v občini. Pri izvedbi te vrste vzorčenja je populacija (v primerih, specifična lokacija) razdeljena na več konglomeratov in nekateri izmed njih so naključno izbrani za njihovo proučevanje..

4. Sistematično

V tem primeru začnemo z deljenjem skupnega števila predmetov ali opazovanj, ki sestavljajo populacijo, med tistimi, ki jih želimo uporabiti za vzorec. Nato se med prvimi izbere naključno število, ki se stalno dodaja; izbrani elementi bodo postali del vzorca.

Nenamerno ali neprobabilistično vzorčenje

Nestabilistična vzorčenja uporabljajo merila z nizko stopnjo sistematizacije, ki poskušajo zagotoviti, da ima vzorec določeno stopnjo reprezentativnosti. Ta vrsta vzorčenja se večinoma uporablja kadar ni mogoče izvesti drugega naključnega tipa, zelo pogosta zaradi visokih stroškov kontrolnih postopkov.

1. Namerno, mnenje ali udobje

Pri namernem vzorčenju raziskovalec prostovoljno izbere elemente, ki bodo sestavljali vzorec, ob predpostavki, da bo to reprezentativno za referenčno populacijo. Primer, ki ga bodo študenti psihologije poznali, je uporaba študentov kot primer mnenja univerzitetnih profesorjev.

2. Vzorčenje snežne kepe ali verige

Pri tej vrsti vzorčenja raziskovalci vzpostavijo stik z določenimi predmeti; potem dobijo nove udeležence za vzorec, dokler ga ne dokončajo. Na splošno se uporablja vzorčenje snežne kepe pri delu s težko dosegljivimi populacijami, kot v primeru odvisnikov od snovi ali pripadnikov manjšinskih kultur.

3. Vzorčenje s kvotami ali naključno

O vzorčenju govorimo s kvotami, ko raziskovalci izberejo določeno število subjektov, ki izpolnjujejo določene značilnosti (npr. Španske ženske, starejše od 65 let s težkimi kognitivnimi motnjami), na podlagi njihovega znanja o slojih prebivalstva. Nenamerno vzorčenje pogosto se uporablja v raziskavah.